Summary statistics and approximate bayesian computation are comparable to convolutional neural networks for inferring times to fixation
De studie concludeert dat machine learning-modellen, die op ruwe genotypegegevens zijn getraind, niet beter presteren dan traditionele samenvattingsstatistieken bij het voorspellen van de tijd tot fixatie van een harde selectieve sweep, wat suggereert dat er weinig onontdekte signalen in deze data aanwezig zijn.